为引导同学们正确认识人工智能变革浪潮，厘清AI工具使用边界，明晰新时代大学生能力素养发展方向，9月21日，校长杨欣斌与智能制造与装备学院本科生代表深入交流，围绕AI产业变革、专业学习、就业发展、能力建设等热点问题答疑解惑，为青年学子成长领航指路。

座谈会现场，同学们结合专业学习与行业观察踊跃提问。“AI迭代速度太快，如何跟上技术更新节奏？”“AI会不会取代制图、设计类岗位？”“使用AI开展学习如何把握尺度，避免思维依赖？”“专业方向该侧重机械还是电子？”“专业实践与考研备考如何平衡？”同学们直面AI时代带来的机遇与困惑，围绕工具使用、专业选择、岗位风险、乡村产业发展、AI版权风险等现实问题，畅所欲言、各抒己见。

杨欣斌校长认真倾听每一位同学的发言，结合第四次工业革命发展大势，从AI带来的全方位变革切入展开专题分享。他介绍，作为第四次工业革命的核心载体，AI实现人类脑力外延，已经在视频生成、程序开发、科研攻关、新材料研发、制造业生产等诸多领域实现落地应用。黑灯工厂加速普及、知识生产范式迭代重构、就业岗位不断重塑，产业技术迭代速度远超高校知识更新节奏，技能半衰期大幅缩短，既带来效率的飞跃，也对当代大学生综合素养提出全新考验。

“AI是工具而非替代者，我们要做AI的驾驭者，不能被AI定义。”杨欣斌强调，面对人工智能浪潮，拒绝AI不是出路，一味依赖AI更不可取。大学生应当让AI承担信息检索、初稿生成等执行层面的工作，牢牢守住提出问题、判断取舍、最终决策的核心高地，重点锤炼四大核心能力：学会独立、学会学习、学会思考、学会实践。

关于学会独立，校长指出，当下绝大多数大学生日常都会使用AI，但不少人出现思维惰性、过度依赖的问题。独立不等于拒绝工具，要践行“裸脑思考-AI验证-自主决策”，建立清晰的AI使用边界，核心论点推导、一手数据分析、最终判断必须由自己完成；要兼顾生活独立、社交情感独立，不能把AI当作情感寄托，保留真实的人际交往；面对AI输出的内容，建立自己的判断锚点，坚持一手资料优先，学会交叉核验，训练认知耐力，守住独立判断的底线。

谈及学会学习，他提出，AI时代单纯记忆事实性知识的价值持续降低，同学们要跳出“做知识容器”的旧思维，努力成为“问题架构师”，锤炼提出优质问题、定义任务标准、批判性评估信息的本领。把AI当成学习的“副驾驶”而非“自动驾驶”，善用苏格拉底式对话、费曼技巧等方法开展人机协同学习，搭建属于自己的个人知识系统，树立成长型思维，拥抱终身学习，适应技术快速迭代的时代。

围绕学会思考，杨欣斌鼓励同学们训练深度思考能力，区分深度和晦涩复杂，善用追问链穿透事物表象，练习第一性原理，建立元认知习惯，引入更长的时间尺度与系统视角看待问题；主动制造认知冲突，多读一手原典文献，借助写作倒逼思考深度，学会留白，接纳困惑，在思辨中形成属于自己的洞见，拒绝接受AI给出的平庸、现成答案。

针对学会实践，他强调，虚拟习题无法完全锻炼真实能力，真实问题才是能力成长最好的土壤。真实场景具备信息不完整、现实约束强、存在利益相关者、无标准答案等特征，是AI无法复刻的。同学们要善于从校园、社区、产业一线挖掘真实痛点，遵循“痛点识别-调研分析-方案设计-落地执行-复盘评估-沉淀输出”完整流程开展项目，每学期参与1-2项真实项目，在模糊和挫折当中锻炼问题定义、沟通协调、资源整合、伦理抉择、抗压韧性等AI难以替代的本领。

同时，杨欣斌向在场同学给出成长建议。他表示，大学是低成本试错场，不只是知识灌输站。同学们既要重视绩点，更要聚焦能力发展，坚持项目驱动学习；坚持每日留出无AI时间，刻意训练批判性思维；主动投身实践实习竞赛，积累作品集；珍惜大学阶段的人际资源，搭建优质的关系资产；坚持运动、保障睡眠，守护身心健康；制定可落地的日常行动清单，把能力提升落实到每日、每周、每学期的行动之中。

座谈会最后，智能制造与装备学院张友能院长作总结讲话。他对杨欣斌校长的深度分享表示感谢，结合学院人才培养实际向同学们提出殷切期望。张友能院长指出，AI浪潮已经深刻改变制造业，机遇与挑战并存，希望全体学子牢记“四个学会”核心要求，既要拥抱新技术，善用AI赋能专业学习，又要守住独立思辨的底线，不盲从AI输出结果；要夯实文学底蕴、专业基础、创新协同三大底层能力，主动参与真实项目实践，做到思想有境界、谈吐有内涵、专业有特长、手上有绝活。他强调，学院会持续搭建校企合作、项目实践、竞赛实训平台，为同学们成长成才提供全方位支持，期待同学们努力成为AI时代能够驾驭工具的复合型技术技能人才。